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AI検索への対応を無料で点検

AI検索に読まれるサイトかを10分野・100点で無料診断

URLを入れると、ChatGPT・Claude・Perplexity・GoogleなどのAIがページを取得して内容を理解しやすい状態かを、10分野で点検します。判定の根拠と、何から直せばよいかも表示します。

最終更新 2026年9月13日・診断ロジック v2.0

サイトの種類

未選択の場合は、ページの内容から自動で判定します。

  • 診断したURL・結果はサーバーに保存しません
  • 生成AIは使わずルールで判定
  • 1日20回まで

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使い方

3ステップ、10〜20秒で終わります。

  1. URLを入れる診断したいページのURLを入力します。トップページ以外のページも診断できます。
  2. サイトの種類を選ぶ(任意)選ばなければページの内容から自動で判定し、根拠を表示します。
  3. 結果を見て直す点数の低い分野から、判定の根拠と改善のポイントを確認します。

10分野と配点

各分野10点。分野内の判定を重みづけして点数にします。

分野主に見ること3分野スコア
01 AIクローラーのアクセス許可robots.txtでのOpenAI・Anthropic・Perplexity・Google・Bingなど各クローラーの許可、meta robots/X-Robots-Tagのnoindex指定、llms.txtの設置AIO・AI可読性
02 ページ取得とAIが読める本文応答ステータス・リダイレクト回数・HTTPS化、Bot対策画面(チャレンジ)の検出、JavaScriptなしで読める本文量、取得できる本文量の上限、応答速度(TTFB)、文字コード宣言AIO・AI可読性
03 基本情報の明確さtitle・meta descriptionの長さ、h1の一意性とtitleとの一致度、冒頭の要約(結論先出し)、html lang属性SEO・サイト構造
04 文書構造と内部リンク見出し(h2以降)の階層、意味を持つHTML要素の種類数、表・リストの使用、同一サイト内リンク数、パンくずリスト、記事ページの目次SEO・サイト構造
05 技術SEO・インデックスcanonicalの適正性、viewport(スマホ対応)、XMLサイトマップ、OGPタグの充足SEO・サイト構造
06 構造化データJSON-LDの構文妥当性、Organizationの充足度(name・url・logo・住所・電話)、sameAs、ページ種類に合う型とその必須プロパティAIO・AI可読性
07 FAQ・回答設計質問と回答(Q&A)の組み合わせの検出数、FAQPage/QAPageと表示内容の一致、質問形の見出しAIO・AI可読性
08 運営者・ブランド情報サイト名(ブランド表記)の一貫性、会社概要・問い合わせ・プライバシーポリシーへの導線、電話番号のテキスト表記、公式SNSへのリンク、法人番号・インボイス番号のページ上への明記、法人番号データによる法人の特定(参考表示)と、特定できた場合の登記商号・登記所在地との一致、全国法人検索の企業ページへのAIクローラーの実アクセス件数(参考表示)信頼性・根拠
09 根拠・情報の充実度本文の情報量、数値・実績の明示、一次情報・出典へのリンク、著者・監修者の明示、サイトの種類に応じた追加項目(料金・募集要項・配送や返品ポリシーなど)信頼性・根拠
10 更新性・AI可読性表示されている日付の新しさ、JSON-LDの日付情報(datePublished/dateModified)、画像altの充足率、テキスト/HTML比AIO・AI可読性
評価ランク総合点の目安判定文
A80点以上良好です
B65点以上おおむね良好・改善の余地があります
C50点以上改善が必要な分野があります
D50点未満優先改善が必要です

分野の点数は「10 ×(重み×判定の合計)÷ 重みの合計」で計算し、判定は合格=1・要改善=0.5・不合格=0として扱います。そのページやサイトの種類に当てはまらない判定は計算から除きます。robots.txtでの全面拒否やnoindexなど、AIや検索エンジンに読まれない設定が見つかった場合は、分野01の点数を上限2点までとし、評価ランクも総合点にかかわらずC以下にします。

サイト・ページの種類で変わる項目

ページの種類とサイトの種類に応じて、追加や対象外になる判定があります。

種類変わる内容
トップページWebSiteの構造化データ(schema.website)はトップページだけを対象に判定します。パンくずリスト(structure.breadcrumb・schema.breadcrumb)は反対にトップページを対象外(判定なし)にし、それ以外のページ種類だけで判定します。
記事ページ目次の設置(structure.toc)は記事ページだけを対象に判定します。著者・監修者の明示(evidence.author)と構造化データの日付(fresh.schema_date)は、記事ページでは重要度の高い項目として扱い、他のページ種類では参考程度の重みにとどめます。
FAQページ・商品ページ・採用ページページ種類に合う構造化データ(schema.page_match)は、FAQページならFAQPage/QAPage、商品ページならProduct、採用ページならJobPostingというように、ページの種類ごとに期待する型を変えて判定します。
サービスページ・サービス系のサイト料金情報の明示(service.pricing)は、ページの種類が「サービス」と判定されたとき、またはサイトの種類として「サービス・SaaS」を選んだときに、追加の項目として判定します。
採用ページ・採用サイト募集要項・給与・勤務地・応募導線(recruit.requirements/salary/location/apply)は、ページの種類が「採用」と判定されたとき、またはサイトの種類として「採用サイト」を選んだときに、追加の項目として判定します。
コーポレートサイト・店舗/ローカルビジネス・ECサイト事業内容・代表者名・沿革(corporate.business/.ceo/.history)はサイトの種類が「コーポレートサイト」でトップページか会社概要ページのときに、営業時間やアクセス・地図(local.hours/.access/.map)は「店舗・ローカルビジネス」を選んだときに、配送・返品ポリシー(ec.shipping_returns)は「ECサイト」を選んだときに、それぞれ追加の項目として判定します。

AIO用語集

診断結果に出てくる言葉をまとめました。

AIOAI Optimization
AI検索や生成AIの回答で、自社の情報が正しく取り上げられるように整える取り組みです。
LLMOLLM Optimization
大規模言語モデル(LLM)に理解・参照されやすくする取り組みで、AIOとほぼ同じ意味で使われます。
GEOGenerative Engine Optimization
生成AIを使った検索での見つかりやすさを高める取り組みを指す言葉です。
AI Overviews
Google検索でAIが生成して表示する概要です。参照したWebページへのリンクが示されることがあります。
AIクローラー
AI企業がWebページを取得するためのプログラムです。検索用、利用者の操作に応じて取得するもの、学習用などの種類があります。
robots.txt
サイトのルートに置き、クローラーにアクセスしてよい範囲を伝えるファイルです。仕様はRFC 9309で、強制力はありません。
llms.txt
AI向けにサイトの概要や重要なページを示すために提案されている形式です。対応するAIや効果はまだ確立していません。
構造化データ
ページの内容を検索エンジンなどが理解しやすい決まった形式で書いたものです。schema.orgの語彙がよく使われます。
JSON-LD
構造化データの書き方の一つで、script要素の中にJSON形式で記述します。Googleが推奨している形式です。
エンティティ
会社・人・商品・場所など、他と区別して識別できる対象のことです。
E-E-A-T
経験・専門性・権威性・信頼性の頭文字です。Googleの検索品質評価ガイドラインで使われる考え方です。
canonical
内容が同じ・よく似た複数のURLのうち、代表として扱ってほしいURLを示す指定です。
sameAs
構造化データで、同じ対象を表す公式SNSなどのURLを示すための項目です。
ゼロクリック検索
検索結果の画面やAIの回答だけで用が済み、Webサイトがクリックされない検索のことです。

よくある質問

診断について

この点数が高ければ、AI検索やAI Overviewsに表示されますか?

表示や引用を保証するものではありません。公開されているHTMLとrobots.txtを機械的に点検した「読み取りやすさ」の目安で、Google検索のAI Overviewsを含め、AI検索での表示・引用を予測するものではありません。実際にどう扱われるかは、各AIサービスの仕組みや競合するページによって変わります。

他の診断ツールと点数が違うのはなぜですか?

点検する項目、重みづけ、判定の基準がツールごとに異なるためです。このツールは10分野の判定内容と根拠をすべて表示しているので、点数よりも「どの判定で減点されたか」をご確認ください。

診断できないページはありますか?

ログインが必要なページ、PDFなどHTML以外のファイル、Bot対策で自動取得を拒否するページ、robots.txtで取得を禁止しているページは診断できません。その場合は理由を表示します。

JavaScriptで表示を作っているサイトも診断できますか?

このツールはJavaScriptを実行せず、診断サーバーが取得したHTMLだけを読みます。表示のほとんどをJavaScriptで組み立てるサイトは、取得できる本文が少ないと判定され、02の分野の評価が下がります。実際の見た目と結果が異なる場合は、この点をご確認ください。

ページの種類やサイトの種類はどうやって判定していますか?

ページの種類は、構造化データ・URLのパス・見出し・ページの構造などから自動で判定し、根拠とあわせて表示します(手動での変更はできません)。サイトの種類も同じように自動で判定しますが、こちらは診断フォームで手動に変更できます。

AIクローラーと設定について

AIクローラーはブロックしたほうがよいですか?

運営方針によります。学習用のクローラーを拒否しても、検索用のクローラーを許可していればAI検索に取り上げられる可能性は残ります。このツールは用途ごとに分けて判定し、学習用クローラー(GPTBot・ClaudeBotなど)の拒否は「要改善」までにとどめています。

llms.txtは設置したほうがよいですか?

提案段階の形式で、対応するAIや効果はまだ確立していません。このツールでは設置の有無を参考として軽く評価しています。

結果の見方と改善について

10分野の点数はどうやって計算していますか?

分野ごとに、含まれる判定を重み(1〜3)で加重平均し、10点満点に換算しています。判定が「合格」なら1、「要改善」なら0.5、「不合格」なら0として計算し、そのページやサイトの種類に当てはまらない判定(対象外)は計算から除きます。

評価ランク(A・B・C・D)はどのように決まりますか?

総合点が80点以上でA、65点以上でB、50点以上でC、50点未満はDです。ただし、noindexの指定やGooglebotを名指しで拒否する設定など、AIや検索エンジンに読まれない重大な設定が見つかった場合は、点検自体は最後まで終えたうえで、総合点にかかわらず評価をC以下にしています。一方、robots.txtでサイト全体を拒否している場合やBot対策の確認画面が表示された場合は、ページ本体を取得できていないため、評価も総合点も出しません。

総合点が表示されないことがあるのはなぜですか?

サイトを取得できない、robots.txtで取得を禁止されている、HTML以外の応答だった、Bot対策の確認画面が表示された、時間内に多くの判定を終えられなかった、といった場合は総合点を出しません。該当する分野(主に01・02)の結果と、状況に応じた案内だけを表示します。

ログインすると何が見られますか?

コピーして使える記載例(HTML・JSON-LD・robots.txt)、ページ種類に合わせた手順と確認方法、今日できる・1か月以内・計画的にの改善ロードマップが見られます。ログインは無料のGoogleアカウントで行え、結果を再表示しても診断回数は消費しません。

利用について

無料ですか?回数に制限はありますか?

無料です。同じネットワーク(IPアドレス)から1日20回まで診断できます。対象サイトの取得を試みた診断は、取得に失敗した場合も1回として数えます。URLの形式が正しくないなど、送信内容の誤りによるエラーは回数に数えません。

診断したURLや結果は保存されますか?

サーバーには保存しません。結果はお使いのブラウザのタブの中だけ(sessionStorage)に60分だけ一時的に保持し、ログイン後にそのまま再表示するために使います。タブを閉じるか60分経過すると消え、その場合は改めて診断してください。

結果をPDFで保存できますか?

「印刷・PDFで保存」ボタン、またはブラウザの印刷機能をお使いください。すべての分野を開いた状態で、広告やメニュー・入力フォームを省いた印刷用のレイアウトで出力します。

診断結果は、公開されているページとrobots.txtを取得して機械的に判定した参考情報です。正確性や、検索エンジン・AI検索での表示・引用を保証するものではありません。判定の基準は、Google検索セントラル、OpenAI・Anthropic・Perplexity・Bingなど各事業者のクローラーに関する公開文書、RFC 9309、schema.org、llms.txtの提案(llmstxt.org)などの公開情報をもとにしています。法人番号データを用いた法人の特定は国税庁 法人番号公表サイトの情報を参考表示として用いており、この特定そのものは採点に含めません。特定できた場合の登記商号・登記所在地とページ表記との一致は、それぞれ採点の対象です。特定できた場合に表示する、全国法人検索の企業ページへのAIクローラーの実アクセス件数も参考表示であり、採点には含めません。
出典: Google検索セントラル robots.txtの概要、Googleのクローラー一覧(Google-Extendedを含む)、Google検索セントラル 構造化データの概要、OpenAIのクローラー(bots)、Anthropicのクローラーに関するサポート記事、Perplexityのクローラー(bots)、Bingのクローラー一覧、RFC 9309(Robots Exclusion Protocol)、schema.org、llms.txtの提案(llmstxt.org)

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